نگاه عمیق به یک موتور هوش مصنوعی که به‌طور خودکار بازنگری‌های سیاست را مقایسه می‌کند، اثر آن‌ها بر پاسخ‌های پرسشنامه امنیتی را ارزیابی می‌نماید و با تجسم اثر، چرخه‌های انطباق را سریع‌تر می‌سازد.

این مقاله هم‌افزایی بین سیاست‑به‌عنوان‑کد و مدل‌های زبانی بزرگ را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه کد انطباق خودکار می‌تواند فرآیند پاسخ به پرسش‌نامه‌های امنیتی را بهبود بخشد، تلاش دستی را کاهش دهد و دقت سطح حسابرسی را حفظ کند.

این مقاله موتور نوآورانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که به‌صورت خودکار سیاست‌ها را بین چارچوب‌های نظارتی متعدد نقشه‌برداری می‌کند، پاسخ‌ها را با شواهد متنی غنی می‌سازد و هر انتساب را در دفتر کل غیرقابل تغییر ثبت می‌نماید. با ترکیب مدل‌های بزرگ زبانی، گراف دانش پویا و مسیرهای حسابرسی شبیه به بلاک‌چین، تیم‌های امنیتی می‌توانند پاسخ‌های یکپارچه و سازگار به پرسشنامه‌ها را با سرعت بالا ارائه دهند، در حالی که قابلیت ردیابی کامل را حفظ می‌کنند.