این مقاله یک موتور نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که ریسک انطباق منبع باز را به‌صورت لحظه‌ای ارزیابی می‌کند. با دریافت صورت‌حساب نرم‌افزاری (SBOM)، غنی‌سازی آن با یک گراف دانش پویا، و اعمال شبکه‌های عصبی گرافی همراه با مدل‌های زبانی بزرگ، سیستم امتیازهای ریسک پیوسته و قابل توضیح ارائه می‌دهد که مستقیماً در خطوط لوله CI/CD ادغام می‌شوند و با استفاده از اثبات‌های صفر دانشی حریم خصوصی را حفظ می‌کند.