<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Real‑Time Analytics on اتوماسیون هوشمند برای پرسش‌نامه‌ها و انطباق</title><link>https://blog.procurize.ai/fa/categories/realtime-analytics/</link><description>Recent content in Real‑Time Analytics on اتوماسیون هوشمند برای پرسش‌نامه‌ها و انطباق</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/fa/categories/realtime-analytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>موتور امتیازدهی ریسک انطباق منبع باز زمان واقعی با هوش مصنوعی</title><link>https://blog.procurize.ai/fa/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/fa/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="موتور-امتیازدهی-ریسک-انطباق-منبع-باز-زمان-واقعی-با-هوش-مصنوعی">موتور امتیازدهی ریسک انطباق منبع باز زمان واقعی با هوش مصنوعی&lt;/h1>
&lt;p>سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای محصولات خود را بر پایه مؤلفه‌های منبع باز می‌سازند. اگرچه این کار نوآوری را سرعت می‌بخشد، اما هدفی متغیر از الزامات مجوز، آسیب‌پذیری و انطباق قانونی را نیز معرفی می‌کند. بررسی‌های سنتی انطباق به‌صورت شبانه یا بر‑تقاضا اجرا می‌شوند و یک بازه زمانی باقی می‌گذارند که در آن یک وابستگی جدید می‌تواند قبل از اینکه کسی متوجه شود، سیاست را نقض کند.&lt;/p></description></item></channel></rss>