پنج‌شنبه، ۴ دسامبر ۲۰۲۵

این مقاله معماری نوآورانه‌ای را بررسی می‌کند که خطوط پردازش بر پایه رویداد، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و غنی‌سازی دینامیک گراف دانش را ترکیب می‌کند تا پاسخ‌های زمان واقعی و تطبیقی برای پرسشنامه‌های امنیتی ارائه دهد. با یکپارچه‌سازی این تکنیک‌ها در Procurize، سازمان‌ها می‌توانند زمان پاسخ‌دهی را کاهش دهند، مرتبط بودن پاسخ‌ها را بهبود بخشند و ردپای شواهدی قابل حسابرسی را در برابر تغییرات قانونی حفظ کنند.

دوشنبه، ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی مولد آگاه به احساس می‌تواند روایت‌های انطباقی را به‌صورت زمان واقعی شخصی‌سازی کند، ترکیبی از تشخیص احساس، ترکیب چندرسانه‌ای و رندرینگ سیاست‌محور بر پایه گراف دانش برای افزایش اعتماد ذینفعان و کاهش اصطکاک.

به بالا
انتخاب زبان