این مقاله معماری نوآورانه‌ای را معرفی می‌کند که اثبات‌های دانش صفر، یادگیری فدرال و تولید تقویت‌شده با بازیابی را ترکیب می‌کند تا شواهد انطباقی غیرقابل دستکاری و حفظ حریم خصوصی برای محیط‌های چند مستاجری تولید کند. با نگه داشتن داده‌های خام در محل و به‌اشتراک‌گذاری فقط به‌روزرسانی‌های مدل رمزنگاری‌شده و قطعات شواهد، سازمان‌ها می‌توانند تقاضاهای سخت‌گیرانه نظارتی را بدون قربانی کردن سرعت و بینش هوش مصنوعی مولد برآورده کنند. طراحی، تضمین‌های امنیتی، گام‌های پیاده‌سازی و موارد استفاده واقعی به‌صورت عمیق بررسی می‌شوند.