
# بازار پویا برای پرامپت‌ها: قالب‌های هوش مصنوعی مبتنی بر جامعه برای پرسش‌نامه‌های خرید

در دنیای سرعت‌پذیری **مدیریت ریسک فروشنده**، پرسش‌نامه‌های امنیتی، ممیزی‌های انطباق و گواهی‌نامه‌های سیاستی به نگهبان‌های هر معامله B2B تبدیل شده‌اند. شرکت‌هایی که هنوز به پاسخ‌های دستی و کپی‑پیست متکی هستند، زمان ارزشمند را از دست می‌دهند، خطاهای هزینه‌بر انجام می‌دهند و خود را در معرض نقص‌های انطباقی قرار می‌دهند.  

**Procurize AI** هم‌اکنون یک پلتفرم یکپارچه ارائه می‌دهد که چرخه‌زندگی پرسش‌نامه‌ها را خودکار می‌کند، اما مرز بعدی در **توانمندسازی جامعه** برای ایجاد، به اشتراک‌گذاری و کسب درآمد از **قالب‌های پرامپت** است که هوش مصنوعی مولد زیرساخت را رانده می‌شود. این مقاله یک **بازار پویا برای پرامپت** (Dynamic Prompt Marketplace یا DPM) را شرح می‌دهد – یک اکوسیستم خود‑سرویسی که مهندسان امنیت، مسئولان انطباق و فعالان هوش مصنوعی می‌توانند پرامپت‌های قابل استفاده مجدد و بررسی‌شده را به اشتراک بگذارند تا بلافاصله توسط موتور پاسخ‌دهی Procurize مورد استفاده قرار گیرند.

> **نکته کلیدی:** یک DPM تلاش‌های جداگانه مهندسی پرامپت را به دارایی‌های قابل استفاده مجدد و ممیزی‌شده تبدیل می‌کند و زمان پاسخ را تا **۶۰ ٪** کاهش می‌دهد در حالی که صحت قانونی و مقرراتی حفظ می‌شود.

---

## ۱. چرا بازار پرامپت مهم است

| نکتهٔ دردناک | روش سنتی | راه‌حل بازار |
|--------------|----------|--------------|
| **تکرار پرامپت** | تیم‌ها برای هر چارچوب پرامپت‌های مشابه می‌نویسند ([SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)، [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)، [GDPR](https://gdpr.eu/)). | یک پرامپت مشترک و توصیه‌شده توسط جامعه، با **متغیرهای پارامتری** برای چندین چارچوب سرویس می‌دهد. |
| **عدم قطعیت انطباق** | تیم‌های حقوقی باید هر پاسخ تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند. | بازار **بررسی پرامپت** و **ردیاب‌های ممیزی** را اعمال می‌کند تا آثار آمادهٔ انطباق ارائه دهد. |
| **سرعت پذیرش** | مقررات جدید نیاز به پرامپت‌های تازه دارند؛ زمان بازدهی چند هفته است. | **کشف فوری** پرامپت‌های پیش‌تایید شده زمان تا استفاده را از روزها به ساعت‌ها می‌کاهد. |
| **کسب‌وکار و مشوق‌ها** | دانش در سیلاب‌های Slack یا دفترچه‌های خصوصی باقی می‌ماند؛ مشارکت‌کنندگان اعتبار نمی‌گیرند. | اشتراک‌گذاری توکنی **درآمد** و **امتیازهای اعتبار** مشارکت‌کنندگان را به کیفیت بالا تحریک می‌کند. |

با جمع‌آوری هوشمندانهٔ تخصص، DPM دانش نهادی را که در گپ‌های داخلی گم می‌شود، به دام می‌گیرد.

---

## ۲. معماری اصلی

در زیر نمودار مرمید سطح‑بالا می‌بیند که اجزای اصلی و جریان داده‌های **بازار پویا برای پرامپت** را نشان می‌دهد.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph لایه‌کاربر["User Layer"]
        A[مهندس امنیت] -->|جستجو/ارسال| MP[رابط کاربری بازار]
        B[مسئول انطباق] -->|امتیازدهی/تأیید| MP
        C[مهندس هوش مصنوعی] -->|بارگذاری قالب پرامپت| MP
    end

    subgraph بازار["Prompt Marketplace Service"]
        MP -->|ذخیره| DB[(مخزن پرامپت‌ها)]
        MP -->|راه‌اندازی| Vet[موتور بررسی]
        MP -->|انتشار| API[API بازار]
    end

    subgraph بررسی["Vetting Engine"]
        Vet -->|تحلیل ایستاتیک| SA[لینتر پرامپت]
        Vet -->|بررسی سیاست| PC[اعتبارسنجی Policy‑as‑Code]
        Vet -->|بازبینی حقوقی| LR[صف بازبینی انسانی]
        LR -->|تأیید/رد| DB
    end

    subgraph ProcurizeCore["Procurize Core"]
        API -->|دریافت پرامپت| AE[موتور پاسخ‌دهی]
        AE -->|تولید پاسخ| Q[نمونه پرسش‌نامه]
        Q -->|ثبت| AL[دفتر ثبت حسابرسی]
    end

    style لایه‌کاربر fill:#f9f9f9,stroke:#cccccc
    style بازار fill:#e8f5e9,stroke:#66bb6a
    style بررسی fill:#fff3e0,stroke:#ffa726
    style ProcurizeCore fill:#e3f2fd,stroke:#42a5f5
```

**شرح اجزا**

| جزء | مسئولیت |
|------|----------|
| **رابط کاربری بازار** | جستجو، پیش‌نمایش و ارسال پرامپت؛ مشاهدهٔ اعتبار مشارکت‌کنندگان. |
| **مخزن پرامپت‌ها** | ذخیرهٔ کنترل‌شدهٔ نسخه‌ها با شاخه‌های شبیه Git برای هر چارچوب. |
| **موتور بررسی** | لینتینگ خودکار، اعتبارسنجی policy‑as‑code (OPA) و بازبینی حقوقی انسانی. |
| **API بازار** | فراهم‌کردن نقطهٔ پایانی REST/GraphQL برای فراخوانی پرامپت‌های بررسی‌شده توسط موتور پاسخ‌دهی. |
| **موتور پاسخ‌دهی** | تزریق متغیرهای پرامپت (متن سؤال، زمینه) و فراخوانی LLM. |
| **دفتر ثبت حسابرسی** | رکورد غیرقابل تغییر (مثلاً Hyperledger Fabric) از شناسه پرامپت، نسخه و پاسخ تولید‌شده برای ممیزی‌های انطباق. |

---

## ۳. چرخهٔ حیات پرامپت

1. **ایده‌پردازی** – یک مهندس امنیتی پرامپتی می‌نویسد تا شواهد «رمزنگاری در حالت ایستاده» را از مخازن سیاست داخلی استخراج کند.  
2. **پارامتری‌سازی** – متغیرهایی مثل `{{framework}}`، `{{control_id}}` و `{{evidence_source}}` تعبیه می‌شود تا پرامپت قابل استفاده دوباره باشد.  
3. **ارسال** – بستهٔ پرامپت (متاداده YAML، متن پرامپت، ورودی‌های نمونه) از طریق رابط کاربری بارگذاری می‌شود.  
4. **بررسی خودکار** – لینتر به‌دنبال ساختارهای خطرناک (مثل تزریق SSML) می‌گردد، در حالی که اعتبارسنجی Policy‑as‑Code اطمینان می‌دهد چک‌های لازم (`must_have("ISO_27001:Control_12.1")`) وجود داشته باشد.  
5. **بازبینی انسانی** – کارمندان حقوقی و انطباق پرامپت را تأیید می‌کنند و امضای دیجیتالی می‌گذارند.  
6. **انتشار** – پرامپت به عنوان **v1.0** در مخزن قرار می‌گیرد و برای جستجو اندیس می‌شود.  
7. **مصرف** – موتور پاسخ‌دهی Procurize API بازار را فراخوانی می‌کند، پرامپت را می‌گیرد، متغیرها را با زمینهٔ جاری پرسش‌نامه پر می‌کند و پاسخ مطابق انطباق تولید می‌کند.  
8. **حلقهٔ بازخورد** – پس از تحویل پاسخ، معیارهای دقت (مثلاً امتیاز بازبینی‌کننده) ثبت می‌شود و به امتیاز اعتبار مشارکت‌کننده بازمی‌گردد.  

---

## ۴. حاکمیت و کنترل‌های امنیتی

| کنترل | جزئیات پیاده‌سازی |
|--------|-------------------|
| **دسترسی مبتنی بر نقش** | تنها مسئولان انطباق معتبر می‌توانند پرامپت‌ها را تأیید کنند؛ مشارکت‌کنندگان فقط حق «نویسنده» دارند. |
| **سابقهٔ پرامپت** | هر تغییر با **امضای JSON‑Web‑Signature** امضا می‌شود؛ دفتر حسابرسی هش محتوای پرامپت را ذخیره می‌کند. |
| **سانی‌سازی داده‌ها** | لینتر قبل از ورود پرامپت به تولید، هر جایگذاری از اطلاعات شخصی را حذف می‌کند. |
| **محدودیت نرخ** | API به **۲۰۰ درخواست در دقیقه** برای هر مستأجر محدود می‌شود تا سهمیهٔ استفادهٔ LLM محافظت شود. |
| **سلب مسئولیت قانونی** | هر پرامپت شامل بند قالبی است: «پاسخ تولیدشده صرفاً جهت اطلاع‌رسانی است؛ بازبینی نهایی قانونی لازم است». |

---

## ۵. مدل کسب‌وکار

1. **تقسیم درآمد** – مشارکت‌کنندگان **۵ ٪** از حاشیهٔ اشتراک مربوط به استفاده از پرامپت را دریافت می‌کنند.  
2. **توکن‌های مشوق** – یک توکن داخلی (مثلاً **PRC** – Prompt Credit) می‌تواند برای دریافت اعتبار محاسبهٔ LLM اضافی استفاده شود.  
3. **پک‌های پرامپت ویژه** – مشتریان سازمانی می‌توانند بسته‌های منتخب (مثلاً «پک مقررات فین‌تک») را با تضمین SLA خریداری کنند.  
4. **اشتراک بازار** – دسترسی به صورت لایه‌ای: **رایگان** (پرامپت‌های محدود، امتیازدهی جامعه)، **حرفه‌ای** (دسترس به فهرست کامل، SLA)، **سازمانی** (مجوزهای سفارشی، مخزن پرامپت خصوصی).  

این مدل پاداش‌های مالی را با نتایج انطباقی همسو می‌کند و بهبود مستمر را تشویق می‌نماید.

---

## ۶. موارد استفادهٔ واقعی

### ۶.۱ شرکت فین‌تک فرآیند پرسش‌نامه [PCI‑DSS](https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/) را تسریع می‌کند

* **مشکل:** PCI‑DSS نیاز به شواهد دقیق مدیریت کلیدهای رمزنگاری دارد.  
* **راه‌حل بازار:** یک پرامپت ساخته‌شده توسط جامعه، لاگ‌های چرخش کلید را از Cloud KMS استخراج می‌کند، آن را مطابق زبان PCI‑DSS قالب‌بندی می‌کند و به‌صورت خودکار پرسش‌نامه را پر می‌کند.  
* **نتیجه:** زمان تحویل از **۳ روز** به **۵ ساعت** کاهش یافت؛ رضایت بازبینی‌کنندگان به **۲۲ ٪** افزایش یافت.

### ۶.۲ شرکت SaaS بهداشت‑فناوری همزمان با [HIPAA](https://www.hhs.gov/hipaa/index.html) و [GDPR](https://gdpr.eu/) سازگار می‌شود

* **مشکل:** دو مقررات نیاز به شواهد همپوشانی اما متفاوت دارند.  
* **راه‌حل بازار:** یک پرامپت پارامتری واحد با متغیر `{{framework}}`، به‌صورت خودکار اصطلاحات هر چارچوب را تعویض می‌کند.  
* **نتیجه:** یک پرامپت برای **۱۲** قالب پرسش‌نامه خدمت می‌کند و حدود **۱۵۰ ساعت** زمان مهندسی در هر فصل را صرفه‌جویی می‌کند.

### ۶.۳ یک سازمان جهانی مخزن پرامپت خصوصی می‌سازد

* **مشکل:** کنترل‌های امنیتی مالکیتی نمی‌توانند به‌صورت عمومی منتشر شوند.  
* **راه‌حل بازار:** یک نمونه **white‑label** از بازار داخل VPC شرکت مستقر می‌شود و دسترسی به مشارکت‌کنندگان داخلی محدود می‌شود.  
* **نتیجه:** چرخهٔ حیات پرامپت امن و ممیزی‌شده بدون خروج از دیوار آتش سازمان حفظ می‌شود.

---

## ۷. فهرست بررسی برای تیم‌های خرید

- [ ] **یکپارچه‌سازی بازار** را در کنسول مدیریت Procurize فعال کنید (ایجاد کلید API).  
- [ ] **سیاست‌های حاکمیت پرامپت** را تعریف کنید (مثلاً قوانین OPA) مطابق با استانداردهای داخلی انطباق.  
- [ ] **مشارکت‌کنندگان پرامپت** را معرفی کنید – کارگاه ۱ ساعته‌ای دربارهٔ syntax قالب و فرآیند بررسی برگزار کنید.  
- [ ] **دفتر حسابرسی** را پیکربندی کنید – انتخاب‌کنندهٔ بلاک‌چین (Hyperledger، Corda) و تنظیم سیاست حفظ داده (۷ سال).  
- [ ] **سهم درآمد** را تنظیم کنید – توزیع توکن و حسابرسی برای حق‌الامتیازهای پرامپت.  
- [ ] **نظارت بر معیارها** – داشبوردهای نرخ استفاده از پرامپت، امتیازهای بازبینی‌کننده و هزینهٔ هر پاسخ تولید‌شده.  

پایبندی به این فهرست اطمینان می‌دهد که راه‌اندازی به‌صورت صاف انجام شود و مسئولیت قانونی حفظ گردد.

---

## ۸. مسیر پیشرفت

| مورد برنامه | زمان‌بندی | تأثیر مورد انتظار |
|-------------|-----------|--------------------|
| **پیشنهادات هوش مصنوعی برای پرامپت** | Q2 2026 | پرامپت‌های پیشنهادی بر اساس شباهت موضوعی پرسش‌نامه خودکار می‌شوند. |
| **یادگیری فدرال پرامپت‌های بین‑مستأجر** | Q4 2026 | الگوهای استفادهٔ ناشناس بهبود کیفیت پرامپت‌ها را بدون منتشر کردن داده‌ها فراهم می‌کند. |
| **موتور قیمت‌گذاری پویا** | Q1 2027 | حق امتیاز پرامپت‌ها به‌صورت زمان واقعی بر اساس تقاضا و سطح ریسک انطباق تنظیم می‌شود. |
| **اعتبارسنجی با اثبات صفر‑دانش** | Q3 2027 | اثبات می‌شود که یک پاسخ تولیدشده شرط کنترل را برآورده می‌کند بدون افشای شواهد پایه. |

این نوآوری‌ها بازار را به‌عنوان **مرکز دانش** برای خودکارسازی انطباق تثبیت می‌کنند.

---

## ۹. نتیجه‌گیری

**بازار پویا برای پرامپت** مهندسی پرامپت را از فعالیتی پنهان و تک‌محور به یک **اکوسیستم شفاف، ممیزی‌شده و قابل کسب‌وکار** تبدیل می‌کند. با بهره‌گیری از تخصص جامعه، بررسی‌های سختگیرانه و زیرساخت‌های امن، Procurize می‌تواند پاسخ‌های پرسش‌نامه را سریع‌تر، دقیق‌تر و آمادهٔ انطباق ارائه دهد و در عین حال شبکه‌ای پایدار از مشارکت‌کنندگان را پرورش دهد.

> **نتیجه نهایی:** شرکت‌هایی که بازار پرامپت را به کار گیرند، **کاهش چشم‌گیر زمان تحویل**، **افزایش اطمینان از انطباق** و **منابع جدید درآمدی** را تجربه می‌کنند – مزایایی اساسی در دنیایی که هر پرسش‌نامهٔ امنیتی می‌تواند معامله‌ای را باز یا بسته کند.