<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Continuous Auditing on اتوماسیون هوشمند برای پرسش‌نامه‌ها و انطباق</title><link>https://blog.procurize.ai/fa/tags/continuous-auditing/</link><description>Recent content in Continuous Auditing on اتوماسیون هوشمند برای پرسش‌نامه‌ها و انطباق</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/fa/tags/continuous-auditing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>پایش مستمر زمان واقعی سازگار با هوش مصنوعی با استفاده از جریان‌های رویداد</title><link>https://blog.procurize.ai/fa/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/fa/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</guid><description>&lt;h1 id="پایش-مستمر-زمان-واقعی-سازگار-با-هوش-مصنوعی-با-استفاده-از-جریانهای-رویداد">پایش مستمر زمان واقعی سازگار با هوش مصنوعی با استفاده از جریان‌های رویداد&lt;/h1>
&lt;p>شرکت‌ها از بررسی‌های دوره‌ای تطبیق به &lt;strong>اطمینان مستمر، مبتنی بر داده&lt;/strong> حرکت می‌کنند. این تغییر توسط دو روند تکمیلی نیرو می‌شود:&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>پلتفرم‌های جریان رویداد&lt;/strong> مانند Apache Kafka، Pulsar یا Redpanda که می‌توانند میلیاردها نقطه تله‌متری در روز با تأخیر زیرثانیه‌ای دریافت کنند.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>هوش مصنوعی مولد&lt;/strong> و &lt;strong>شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)&lt;/strong> که رویدادهای خام را به بینش‌های آگاهی‌دار از سیاست‌ها تبدیل می‌کنند، تغییرات را پیش‌بینی می‌نمایند و اصلاحات پیشنهادی می‌دهند.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>نتیجه، &lt;strong>موتور پایش مستمر زمان واقعی تطبیق (RT‑CCA)&lt;/strong> است که هر رویداد تراکنشی، پیکربندی و دسترسی را نظارت می‌کند، آن را نسبت به گراف دانش تطبیق سازمان ارزیابی می‌کند و بلافاصله هشدار می‌دهد یا تخلفات را به‌صورت خودکار اصلاح می‌کند. این مقاله شما را از دلایل، محتوا و نحوه ساخت چنین سیستمی برای محصولات SaaS راهنمایی می‌کند.&lt;/p></description></item></channel></rss>