این مقاله معماری، مزایا و مراحل پیاده‌سازی یک سیستم بازرسی مستمر تطبیق با نیروی هوش مصنوعی را که جریان‌های رویداد را مصرف می‌کند، تغییرات سیاست را تشخیص می‌دهد و به‌صورت خودکار شکاف‌های تطبیقی در برنامه‌های SaaS را برطرف می‌کند، توضیح می‌دهد.

این مقاله معماری نوآورانه‌ای را بررسی می‌کند که شبکه‌های عصبی گرافی علّی، جریان رویدادهای پیوسته و GitOps را ترکیب می‌کند تا پیش‌بینی‌های تأثیر انطباق را به‌صورت زمان واقعی ارائه دهد و به تیم‌های محصول کمک می‌کند تغییرات مقرراتی را فوراً پیش‌بینی کنند.