این مقاله به بررسی یک موتور نقشه‌برداری شواهد خودآموز می‌پردازد که ترکیبی از تولید افزوده با بازیابی (RAG) و گراف دانش دینامیک است. با این موتور می‌توانید به‌صورت خودکار شواهد را استخراج، نقشه‌برداری و اعتبارسنجی کنید، به تغییرات مقرراتی سازگار شوید و با جریان‌های کاری تطبیق موجود یکپارچه شوید تا زمان پاسخگویی تا ۸۰ ٪ کاهش یابد.

کشف کنید چگونه Procurize با بهره‌گیری از همگام‌سازی پیوسته گراف دانش، پاسخ‌های پرسش‌نامه امنیتی را با آخرین تغییرات قانونی همسو می‌کند و پاسخ‌های سازگاری دقیق، قابل بررسی و به‌روز را برای تیم‌ها و ابزارهای مختلف فراهم می‌سازد.