این مقاله یک موتور مسیریابی هوش مصنوعی مبتنی بر نیت جدید را که بهصورت خودکار هر آیتم از پرسشنامه امنیتی را به متخصص موضوعی (SME) مناسب در زمان واقعی هدایت میکند، توضیح میدهد. با ترکیب تشخیص نیت در زبان طبیعی، گراف دانش پویا و لایه ارکستراسیون میکروسرویس، سازمانها میتوانند گلوگاهها را از بین ببرند، دقت پاسخها را ارتقاء دهند و کاهش قابلسنجش زمان انجام پرسشنامه را تجربه کنند.
کشف کنید که چگونه موتور جدید همگامسازی سیاست‑بهعنوان‑کد پویا از پروکورایز با استفاده از هوش مصنوعی مولد و گراف دانش زنده، بهصورت خودکار تعریفهای سیاست را بهروزرسانی میکند، پاسخهای پرسشنامههای متقاضیان را تولید میکند و یک ردپا حسابرسی غیرقابل تغییر حفظ میکند. این راهنما معماری، جریان کار و مزایای عملی برای تیمهای امنیت و انطباق را توضیح میدهد.
این مقاله یک نقشه حرارتی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی میکند که بهصورت مستمر دادههای پرسشنامه فروشنده را ارزیابی مینماید، موارد با تأثیر بالا را برجسته میکند و بهصورت زمان واقعی به مالکین مناسب اختصاص میدهد. با ترکیب امتیازدهی ریسک متنی، غنیسازی گراف دانش، و خلاصهسازی تولیدی هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند زمان پردازش را کاهش داده، دقت پاسخها را بهبود بخشند و تصمیمات ریسکی هوشمندانهتری در تمام چرخه حیات انطباق اتخاذ کنند.
دریابید که چگونه Procurize AI با استفاده از تحلیل سند هوش مصنوعی بهعنوان یک عامل هوشمند، تضادهای داخلی و بین اسنادی در مستندات شرکت را شناسایی میکند تا رعایت قوانین و حاکمیت بهتر شود.
این مقاله به بررسی رویکرد نوینی میپردازد که در آن یک نمودار دانش تقویتشده با هوش مصنوعی مولد، بهطور مستمر از تعاملات پرسشنامهها یاد میگیرد و پاسخها و شواهد دقیق و آنی ارائه میدهد، در حالی که قابلیت حسابرسی و انطباق را حفظ میکند.