این مقاله مفهوم گراف دانش مبتنی بر هوش مصنوعی را که سیاست‌ها، شواهد و داده‌های فروشنده را در یک موتور زمان‑واقعی یکپارچه می‌کند، توضیح می‌دهد. با ترکیب لینک‌گذاری معنایی گراف، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و ارکستراسیون مبتنی بر رویداد، تیم‌های امنیتی می‌توانند به سرعت به پرسش‌نامه‌های پیچیده پاسخ دهند، مسیرهای قابل حسابرسی را حفظ کنند و به‌صورت مستمر وضعیت انطباق را بهبود بخشند.

کشف کنید که چگونه موتور جدید همگام‌سازی سیاست‑به‌عنوان‑کد پویا از پروکورایز با استفاده از هوش مصنوعی مولد و گراف دانش زنده، به‌صورت خودکار تعریف‌های سیاست را به‌روزرسانی می‌کند، پاسخ‌های پرسشنامه‌های متقاضیان را تولید می‌کند و یک ردپا حسابرسی غیرقابل تغییر حفظ می‌کند. این راهنما معماری، جریان کار و مزایای عملی برای تیم‌های امنیت و انطباق را توضیح می‌دهد.