در محیط‌های مدرن SaaS، شواهدی که برای پاسخ به پرسش‌نامه‌های امنیتی به کار می‌روند، به سرعت منقضی می‌شوند و منجر به پاسخ‌های کهنه یا غیرمطابق می‌گردند. این مقاله یک سامانه ارزیابی و هشداردهی به‌صورت لحظه‌ای برای تازگی شواهد مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. مشکل را شرح می‌دهد، معماری شامل استخراج، ارزیابی، هشداردهی و داشبورد را بررسی می‌کند و گام‌های عملی برای یکپارچه‌سازی این راه‌حل در جریان‌های کاری جاری انطباق ارائه می‌دهد. خوانندگان با راهنمایی‌های قابل اجرا برای ارتقاء دقت پاسخ‌ها، کاهش ریسک حسابرسی و نشان‌دادن انطباق مداوم به‌مشتریان و حسابرسان، خروجی می‌گیرند.

رادار تغییرات مقرراتی زمان واقعی یک موتور مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌طور پیوسته فیدهای مقرراتی جهانی را زیر نظر می‌گیرد، بندهای مرتبط را استخراج می‌کند و فوراً قالب‌های پرسش‌نامه امنیتی را به‌روز می‌کند. با ترکیب مدل‌های بزرگ زبانی با گراف دانش پویا، این پلتفرم تاخیر بین مقررات جدید و پاسخ‌های مطابقتی را از بین می‌برد و یک وضعیت پیشگیرانه‌ی انطباق برای فروشندگان SaaS فراهم می‌کند.