این مقاله رویکرد جدیدی را بررسی میکند که یادگیری فدرال را با هوش مصنوعی چندرسانهای ترکیب میکند تا بهصورت خودکار شواهد را از اسناد، اسکرینشاتها و لاگها استخراج کند و پاسخهای دقیق و زمان واقعی به پرسشنامههای امنیتی ارائه دهد. معماری، جریان کاری و مزایای این راهحل برای تیمهای انطباق با استفاده از پلتفرم Procurize را کشف کنید.
این مقاله به بررسی رویکرد جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام ترکیب شواهد متنی (CES) میپردازد. CES بهصورت خودکار شواهد را از منابع متعدد — اسناد سیاست، گزارشهای حسابرسی و اطلاعات خارجی — جمعآوری، غنیسازی و بههمدوزی میکند تا پاسخی منسجم و قابل حسابرسی برای پرسشنامههای امنیتی ارائه دهد. با ترکیب منطق گراف دانش، تولید تقویتشده با بازآوری و اعتبارسنجی دقیق، CES پاسخهای زمان واقعی و دقیق ارائه میدهد در حالی که یک لاگ تغییر کامل برای تیمهای انطباق نگهداری میکند.