
# AI‑avusteinen narratiivigeneraattori reaaliaikaisiin compliance‑vastauksiin

Yritykset kohtaavat jatkuvan virran tietoturvakyselyitä, auditointipyyntöjä ja sääntelykysymyksiä. Manuaalinen työ, jossa luetaan politiikka, poimitaan oikea kohta ja kirjoitetaan narratiivinen vastaus, on kallista, virhealttiista ja hidastaa usein myyntiprosesseja. **Procurize** esittelee uuden kerroksen olemassa olevan kyselyhubinsa päälle: **AI‑avusteinen narratiivigeneraattori**, joka tuottaa tarkkoja, politiikasta tietoisia ja auditointikelpoisia compliance‑kertomuksia sekunneissa.

Tässä syväluotauksessa käymme läpi:

* Narratiivigeneraattorin arkkitehtuurin purkamisen.
* Kuinka **Compliance‑tietämyskartta** mahdollistaa kontekstin ymmärtämisen.
* **LLM‑orchestrointiputken** yksityiskohdat, jotka muuttavat raakapolitiikkadatan hiotuksi vastaukseksi.
* Integraatiopisteet olemassa oleviin tikettijärjestelmiin, CI/CD‑työkaluihin ja hallintajärjestelmiin.
* Turvallisuus-, tietosuoja- ja auditointimekanismit.
* Tulevan tiekartan, jossa mm. monimodaalinen todisteiden synteesi ja adaptiivinen kehotus (prompting).

> **Generatiivisen moottorin optimointi (GEO)**‑vinkki: Kun kehotat LLM:ää, sisällytä aina politiikkatunnus, kyselylomakkeen konteksti ja “tone‑style”‑token (esim. *formal‑trust*). Tämä vähentää harhaluuloja ja parantaa vastausten johdonmukaisuutta.

---

## 1. Miksi narratiivigeneraattori on tärkeä

| Kipupiste | Perinteinen lähestymistapa | AI‑narratiivigeneraattorin hyöty |
|------------|----------------------------|-----------------------------------|
| **Viive** | Tiimit käyttävät tunteja per kyselylomake, usein päiviä täyden vastauksen kokoamiseen. | Vastaukset tuotetaan < 5 sekunnissa, mahdollinen ihmisen tarkistus. |
| **Epäjohdonmukaisuus** | Eri insinöörit kirjoittavat vastauksia vaihtelevalla sanastolla, mikä vaikeuttaa auditointeja. | Keskitetty tyyliopas pakotetaan kehoitteilla, takaa yhdenmukaisen kielen. |
| **Politiikan poikkeama** | Politiikat kehittyvät; manuaaliset päivitykset viivästyvät, mikä johtaa vanhentuneisiin vastauksiin. | Reaaliaikainen politiikkahaku tietämyskartan kautta varmistaa, että aina käytössä on uusin versio. |
| **Auditointijälki** | Vaikea jäljittää, mikä politiikkakohta tukee kutakin lausetta. | Muuttumaton todistekirja linkittää jokaisen tuotetun lauseen lähdesolmuun. |

---

## 2. Keskeinen arkkitehtuurin yleiskatsaus

Alla on korkean tason Mermaid‑kaavio, joka havainnollistaa tietovirran kyselyn sisäänotosta vastauksen luomiseen:

```mermaid
graph LR
    subgraph "External Systems"
        Q[“New Questionnaire”] -->|API POST| Ingest[Ingestion Service]
        P[Policy Repo] -->|Sync| KG[Compliance Knowledge Graph]
    end

    subgraph "Procurize Core"
        Ingest -->|Parse| Parser[Question Parser]
        Parser -->|Extract Keywords| Intent[Intent Engine]
        Intent -->|Lookup| KG
        KG -->|Retrieve Context| Context[Contextualizer]
        Context -->|Compose Prompt| Prompt[Prompt Builder]
        Prompt -->|Call| LLM[LLM Orchestrator]
        LLM -->|Generated Text| Formatter[Response Formatter]
        Formatter -->|Store + Log| Ledger[Evidence Ledger]
        Ledger -->|Return| API[Response API]
    end

    API -->|JSON| QResp[“Answer to Questionnaire”]
```

*Kaikkien solujen nimet on lainattu, kuten Mermaid‑specifikaatiossa vaaditaan.*

### 2.1 Sisäänotto ja jäsentäminen

* **Webhook / REST API** vastaanottaa kyselyn JSON‑muodossa.
* **Kysymys‑parseri** tokenisoi jokaisen kohdan, poimii avainsanat ja merkitsee sääntelyviitteet (esim. [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)‑CC5.1, [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)‑A.12.1).

### 2.2 Intention moottori

Kevyt **Intention‑luokittelumalli** kartoittaa kysymyksen ennalta määriteltyyn intentiin, kuten *Data Retention*, *Encryption at Rest* tai *Access Control*. Intent määrittää, mitä tietämyskartan alikarttaa käytetään.

### 2.3 Compliance‑tietämyskartta (CKG)

CKG sisältää:

| Entiteetti | Ominaisuudet | Suhteet |
|------------|--------------|---------|
| **Politiikakohta** | `id`, `text`, `effectiveDate`, `version` | `covers → Intent` |
| **Sääntely** | `framework`, `section`, `mandatory` | `mapsTo → Policy Clause` |
| **Todiste‑artefakti** | `type`, `location`, `checksum` | `supports → Policy Clause` |

Kartta päivitetään **GitOps**‑menetelmällä – politiikkadokumentit versionhallitaan, muutetaan RDF‑tripleiksi ja yhdistetään automaattisesti.

### 2.4 Kontekstin muodostaja

Intentionin ja viimeisimpien politiikkasolmujen perusteella Kontekstin muodostaja kokoaa **politiikkakontekstilohkon** (max 400 tokenia), joka sisältää:

* Kohtatekstin.
* Viimeisimmät muutospäivitykset.
* Linkitetyt todiste‑ID:t.

### 2.5 Promptin rakentaja ja LLM‑orchestrointi

Promptin rakentaja koontaa **rakenteellisen kehotteen**:

```
You are a compliance assistant for a SaaS provider. Answer the following security questionnaire item using only the provided policy context. Maintain a formal and concise tone. Cite clause IDs at the end of each sentence in brackets.

[Question]
How is customer data encrypted at rest?

[Policy Context]
"Clause ID: SOC 2‑CC5.1 – All stored customer data must be encrypted using AES‑256. Encryption keys are rotated quarterly..."

[Answer]
```

**LLM‑orchestrointi** jakaa pyynnöt erikoistuneiden mallien pooliin:

| Malli | Vahvuus |
|-------|----------|
| gpt‑4‑turbo | Yleiskieli, korkea sujuvuus |
| llama‑2‑70B‑chat | Kustannustehokas massakyselyihin |
| custom‑compliance‑LLM | Fine‑tuned 10 k aikaisempaa kysely‑vastaus‑paria |

**Reititin** valitsee mallin **kompleksisuuspisteen** perusteella, jonka intent määrittelee.

### 2.6 Vastausmuotoilija ja todistuspäiväkirja

Tuotettua tekstiä jälkikäsitellään:

* Lisätään kohtuviitteet (esim. `[SOC 2‑CC5.1]`).
* Normalisoidaan päivämäärämuodot.
* Varmistetaan tietosuojan noudattaminen (poistetaan mahdollinen PII).

**Todistuspäiväkirja** tallentaa JSON‑LD‑tietueen, joka linkkaa jokaisen lauseen lähdesolmuun, aikaleimaan, mallin versioon ja SHA‑256‑hashiin. Päiväkirja on **append‑only** ja voidaan viedä auditointia varten.

---

## 3. Integraatiokohdat

| Integraatio | Käyttötapaus | Tekninen lähestymistapa |
|-------------|--------------|--------------------------|
| **Ticketing (Jira, ServiceNow)** | Automaattinen tikettikuvaus täyttyy generoiduilla vastauksilla. | webhook → Response API → tikettikentän päivitys. |
| **CI/CD (GitHub Actions)** | Varmistaa, ettei uudet politiikkakommitit riko olemassa olevia kertomuksia. | GitHub‑toiminto suorittaa “dry‑run”‑kyselyn jokaisen PR:n jälkeen. |
| **Governance Tools (Open Policy Agent)** | Pakottaa jokaisen generoidun vastauksen viittaamaan olemassa olevaan kohtaan. | OPA‑politiikka tarkistaa Evidence Ledger -tietueet ennen julkaisemista. |
| **ChatOps (Slack, Teams)** | Tarve‑pohjainen vastausgenerointi slash‑komennolla. | Bot → API‑kutsu → muotoiltu vastaus julkaistaan kanavassa. |

Kaikki integraatiot noudattavat **OAuth 2.0**‑alueita, varmistaen vähiten oikeuksia periaatteen.

---

## 4. Turvallisuus, tietosuoja ja auditointi

1. **Zero‑Trust‑pääsy** – Kaikki komponentit autentikoituvat lyhytaikaisilla JWT‑tokeneilla, jotka allekirjoittaa keskitetty identiteettipalvelu.
2. **Datan salaus** – CKG:n lepotila on salattu **AES‑256‑GCM**‑algoritmilla; liikenne suojataan **TLS 1.3**:lla.
3. **Differentiaalinen tietosuoja** – Kun koulutetaan räätälöityä compliance‑LLM:ää, historiallisista vastauksista mahdollisesti löytyvä PII vääristetään melulla.
4. **Muuttumaton auditointijälki** – Evidence Ledger tallennetaan **append‑only objektivarastoon** (esim. Amazon S3 Object Lock) ja viitataan **Merkle‑puuhun** manipuloinnin havaitsemiseksi.
5. **Compliance‑sertifikaatit** – Palvelu on [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2) Type II ja [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) -sertifioitu, mikä tekee siitä turvallisen säännellyille toimialoille.

---

## 5. Vaikutuksen mittaaminen

| Mitta | Perustaso | Implementoinnin jälkeen |
|-------|-----------|--------------------------|
| Keskimääräinen vastausluontiaika | 2,4 h | 4,3 s |
| Ihmisen tarkistusten määrä per kysely | 12 | 2 |
| Auditointihavainnot johdonmukaisuudesta | 4 kpl/vuosi | 0 |
| Myyntisyklin nopeutuminen (päivää) | 21 | 8 |

A/B‑testaus 500 + asiakkaan kanssa Q2‑2025 vahvisti **37 %**:n voitto­kasvun niille kaupoille, jotka hyödynsivät narratiivigeneraattoria.

---

## 6. Tulevaisuuden tiekartta

| Kvartaali | Ominaisuus | Arvo |
|-----------|------------|------|
| **Q1 2026** | Monimodaalinen todisteiden poiminta (OCR + vision) | Automaattinen näyttökuvien liittäminen vastauksiin. |
| **Q2 2026** | Adaptiivinen kehotus (reinforcement learning) | Järjestelmä oppii optimoimaan sävyn eri asiakassegmenteille. |
| **Q3 2026** | Monisääntelypolitiikkojen harmonisointi | Yksi vastaus kattaa samanaikaisesti SOC 2, ISO 27001 ja GDPR. |
| **Q4 2026** | Reaaliaikainen sääntelyn muutostaradar | Automaattinen vastausten uudelleengenerointi, kun uusi sääntely julkaistaan. |

Tiekartta on **julkisesti seurattavissa** omassa GitHub‑projektissa, lisäten läpinäkyvyyttä asiakkaidemme kanssa.

---

## 7. Parhaat käytännöt tiimeille

1. **Pidä politiikkavarasto siistinä** – Hyödynnä GitOpsia politiikkojen versionhallinnassa; jokainen commit käynnistää KG‑päivityksen.
2. **Määrittele tyyliopas** – Tallenna sävy‑tokenit (esim. *formal‑trust*, *concise‑technical*) konfiguraatiotiedostoon ja viittaa niihin kehotteissa.
3. **Suorita säännöllisiä kirjan tarkistuksia** – Varmista hajautusketjun eheys neljännesvuosittain.
4. **Hyödynnä ihmisen‑välissä‑tarkistus‑mallia** – Kriittisissä kysymyksissä (esim. incident‑response) ohjaa generaattorin tuottama vastaus compliance‑analyytikolle lopullista hyväksyntää varten.

Noudattamalla näitä ohjeita organisaatiot maksimoivat nopeusgainit säilyttäen samalla auditointien vaatimien tarkkuusstandardit.

---

## 8. Yhteenveto

**AI‑avusteinen narratiivigeneraattori** muuttaa perinteisesti manuaalisen, virhealttiin prosessin nopeaksi, auditointikelpoiseksi ja politiikasta tietoiseksi palveluksi. Asettamalla jokaisen vastauksen jatkuvasti synkronoituun Compliance‑tietämyskarttaan ja tarjoamalla läpinäkyvän todistekirjan, Procurize lisää sekä **toiminnallista tehokkuutta** että **sääntelyn luottamusta**. Kun compliance‑ympäristöt monimutkaistuvat, tämä reaaliaikainen, kontekstitietoinen generointimoottori on muodostumassa modernien SaaS‑toimittajien luottamuksen kulmakiveksi.