Tämä artikkeli tutkii uutta arkkitehtuuria, joka yhdistää graph‑neuroverkot ja Procurizen AI‑alustan automaattisesti liittääkseen todisteet kyselykohteisiin, luodakseen dynaamisia luottamuspisteitä ja pitääksesi vaatimustenmukaisuuden vastaukset ajantasaisina sääntelyn muuttuessa. Lukijat oppivat tietomallin, inferenssiputken, integraatiopisteet ja käytännön hyödyt turvallisuus‑ ja lakitiimeille.

Tämä artikkeli tarkastelee vastuullisen AI‑hallinnon tarvetta, kun turvallisuuskyselyihin vastataan automaattisesti reaaliajassa. Se esittelee käytännöllisen viitekehyksen, käsittelee riskien lieventämistaktiikoita ja näyttää, miten politiikka‑koodina, auditointi‑jäljet ja eettiset kontrollit voidaan yhdistää, jotta AI‑ohjatut vastaukset pysyvät luotettavina, läpinäkyvinä ja globaaleja säädöksiä noudattavina.