Tämä artikkeli esittelee uuden arkkitehtuurin, joka yhdistää nollatietotodisteet, federatiivisen oppimisen ja hakupohjaisen generoinnin (RAG) tuottaakseen manipulointia kestävää, yksityisyyttä suojaavaa vaatimustenmukaisuustodistusta monivuokraajaympäristöissä. Säilyttämällä raakadata paikallisesti ja jakamalla vain kryptografisesti vahvistettuja mallipäivityksiä ja todistuselementtejä, organisaatiot voivat täyttää tiukat sääntelyvaatimukset tinkimättä generatiivisen tekoälyn nopeudesta ja oivalluksista. Suunnittelua, turvallisuustakuita, toteutuksen vaiheita ja todellisia käyttötapauksia tarkastellaan perusteellisesti.