<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Zero Knowledge Proofs on Älykäs automaatio kyselyihin ja vaatimustenmukaisuuteen</title><link>https://blog.procurize.ai/fi/categories/zero-knowledge-proofs/</link><description>Recent content in Zero Knowledge Proofs on Älykäs automaatio kyselyihin ja vaatimustenmukaisuuteen</description><generator>Hugo</generator><language>fi</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/fi/categories/zero-knowledge-proofs/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Nollatietotodisteisiin perustuva federatiivinen hakupohjainen generointi turvallista monivuokraajaympäristön vaatimustenmukaisuustodisteiden tuottamista varten</title><link>https://blog.procurize.ai/fi/zero-knowledge-proof-integrated-federated-retrieval-augmente/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/fi/zero-knowledge-proof-integrated-federated-retrieval-augmente/</guid><description>&lt;h1 id="nollatietotodisteisiin-perustuva-federatiivinen-hakupohjainen-generointi-turvallista-monivuokraajaympäristön-vaatimustenmukaisuustodisteiden-tuottamista-varten">Nollatietotodisteisiin perustuva federatiivinen hakupohjainen generointi turvallista monivuokraajaympäristön vaatimustenmukaisuustodisteiden tuottamista varten&lt;/h1>
&lt;h2 id="johdanto">Johdanto&lt;/h2>
&lt;p>Yritykset, jotka palvelevat useita asiakkaita — SaaS‑toimittajat, pilvialustat ja säännellyt markkinapaikat — jouden on jatkuvasti osoitettava vaatimustenmukaisuutensa kasvavien säädösten (esim. &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://www.hhs.gov/hipaa/index.html" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">HIPAA&lt;/a>, &lt;a href="https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">PCI‑DSS&lt;/a>, &lt;a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001&lt;/a> jne.) kanssa. Perinteiset vaatimustenmukaisuuspipeline‑tavat perustuvat manuaaliseen todistusten keräämiseen, eristettyihin tietovarastoihin ja raskaisiin auditointijälkiin, jotka ovat kalliita ylläpitää ja alttiita tietovuodoille.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>ZKP‑pohjainen federatiivinen hakupohjainen generointi (RAG)&lt;/strong> -kehys tarjoaa houkuttelevan vaihtoehdon:&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>Federatiivinen oppiminen&lt;/strong> pitää kunkin vuokraajan raakadokumentit paikallisesti, jakaa vain mallipäivitykset.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Hakupohjainen generointi&lt;/strong> varustaa suuria kielimalleja (LLM) ajantasaisilla, vuokraajakohtaisilla tietopohjilla.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Nollatietotodisteet&lt;/strong> antavat vuokraajalle mahdollisuuden todistaa, että luotu vaatimustenmukaisuustiedosto on peräisin sen omista tiedoista paljastamatta itse dataa.&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>Tuloksena on &lt;strong>turvallinen, reaaliaikainen, monivuokraajaympäristön vaatimustenmukaisuustodisteen moottori&lt;/strong>, joka tyydyttää tarkastajia, sääntelijöitä ja sisäisiä riskitiimejä säilyttäen samalla datan suvereniteetin.&lt;/p></description></item></channel></rss>