Un examen approfondi d'un moteur d'IA qui compare automatiquement les révisions de politiques, évalue leur effet sur les réponses aux questionnaires de sécurité et visualise l'impact pour accélérer les cycles de conformité.

Cet article présente un nouveau moteur alimenté par IA qui cartographie automatiquement les politiques à travers plusieurs cadres réglementaires, enrichit les réponses avec des preuves contextuelles, et enregistre chaque attribution dans un registre immuable. En combinant grands modèles de langage, un graphe de connaissances dynamique et des pistes d’audit de style blockchain, les équipes de sécurité peuvent fournir des réponses aux questionnaires unifiées et conformes rapidement tout en maintenant une traçabilité complète.

Cet article explique la synergie entre policy‑as‑code et les grands modèles de langage, montrant comment le code de conformité généré automatiquement peut rationaliser les réponses aux questionnaires de sécurité, réduire l'effort manuel et maintenir une précision de niveau audit.