Cet article examine la nécessité d'une gouvernance d'IA responsable lors de l'automatisation des réponses aux questionnaires de sécurité en temps réel. Il décrit un cadre pratique, discute des tactiques d'atténuation des risques et montre comment combiner politique‑en‑code, traces d’audit et contrôles éthiques pour que les réponses générées par l'IA restent fiables, transparentes et conformes aux réglementations mondiales.