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Les organisations distribuées peinent souvent à garder les questionnaires de sécurité cohérents entre les régions, les produits et les partenaires. En exploitant l'apprentissage fédéré, les équipes peuvent entraîner un assistant de conformité partagé sans jamais déplacer les données brutes des questionnaires, préservant ainsi la confidentialité tout en améliorant continuellement la qualité des réponses. Cet article explore l’architecture technique, le flux de travail et la feuille de route de bonnes pratiques pour mettre en place un assistant de conformité alimenté par l’apprentissage fédéré.

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Cet article présente une nouvelle carte de chaleur de risque pilotée par l’IA qui évalue en continu les données des questionnaires fournisseurs, met en évidence les éléments à fort impact et les dirige vers les bons responsables en temps réel. En combinant un score de risque contextuel, un enrichissement via un graphe de connaissances et une synthèse générative IA, les organisations peuvent réduire le temps de traitement, améliorer la précision des réponses et prendre des décisions de risque plus intelligentes tout au long du cycle de vie de la conformité.