Cet article présente un nouveau moteur d'IA causale de support à la décision qui ingère des événements réglementaires en flux, construit des graphes causaux dynamiques, exécute des simulations contrefactuelles et propose des étapes de remédiation exploitables. Il explique l'architecture, les algorithmes clés, les modèles d'intégration et les cas d'usage réels pour les équipes de conformité cherchant des conseils proactifs et basés sur les données.