Cet article présente une architecture novatrice qui combine les preuves à connaissance nulle, l’apprentissage fédéré et la génération augmentée par récupération afin de produire des preuves de conformité inviolables et respectueuses de la vie privée pour des environnements multi‑locataires. En conservant les données brutes sur site tout en ne partageant que des mises à jour de modèle et des extraits de preuve vérifiés cryptographiquement, les organisations peuvent satisfaire des exigences réglementaires strictes sans sacrifier la rapidité et l’insight de l’IA générative. La conception, les garanties de sécurité, les étapes de mise en œuvre et les cas d’usage réels sont explorés en profondeur.