Cet article explique une approche novatrice pilotée par l'IA qui guérit continuellement le graphe de connaissances de conformité, détecte automatiquement les anomalies et garantit que les réponses aux questionnaires de sécurité restent cohérentes, précises et prêtes pour l'audit en temps réel.

À une époque où les réglementations sur la confidentialité des données se renforcent et où les fournisseurs exigent des réponses rapides et précises aux questionnaires de sécurité, les solutions d'IA traditionnelles risquent d'exposer des informations confidentielles. Cet article présente une approche novatrice qui combine le calcul multipartite sécurisé (SMPC) avec l'IA générative, permettant d'obtenir des réponses confidentielles, auditées et en temps réel sans jamais révéler les données brutes à une seule partie. Découvrez l'architecture, le flux de travail, les garanties de sécurité et les étapes pratiques pour adopter cette technologie au sein de la plateforme Procurize.

Dans un environnement où les fournisseurs doivent répondre à des dizaines de questionnaires de sécurité couvrant des cadres tels que [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), le RGPD et le CCPA, générer rapidement des preuves précises et contextuelles constitue un goulet d'étranglement majeur. Cet article présente une architecture d'IA générative guidée par ontologie qui transforme les documents de politique, les artefacts de contrôle et les journaux d'incident en extraits de preuves adaptés à chaque question réglementaire. En couplant un graphe de connaissances spécifique au domaine avec des grands modèles de langage conçus via des prompts, les équipes de sécurité obtiennent des réponses en temps réel, auditables, tout en conservant l'intégrité de la conformité et en réduisant considérablement les délais de réponse.

Cet article explore un moteur innovant piloté par l'IA qui extrait les clauses contractuelles, les mappe automatiquement aux champs d’un questionnaire de sécurité, puis exécute une analyse d’impact des politiques en temps réel. En connectant le texte du contrat à un graphe de connaissances de conformité vivant, les équipes obtiennent une visibilité instantanée sur la dérive des politiques, les lacunes de preuve et la préparation aux audits, réduisant le temps de réponse jusqu’à 80 % tout en conservant une traçabilité vérifiable.

Les organisations s’appuient de plus en plus sur l’IA pour répondre aux questionnaires de sécurité, mais l’ingénierie des prompts reste un goulot d’étranglement. Un marketplace de prompts composables permet aux équipes sécurité, juridique et ingénierie de partager, versionner et réutiliser des prompts validés. Cet article explique le concept, les modèles architecturaux, les modèles de gouvernance et les étapes pratiques pour construire un marketplace au sein de Procurize, transformant le travail sur les prompts en un actif stratégique qui s’adapte aux exigences de conformité.