Cet article présente une architecture novatrice qui combine des réseaux de neurones graphiques à apprentissage continu avec des pipelines de données fédérées afin de fournir des prévisions de risques de conformité multi‑réglementaire en temps réel. Il couvre les bases techniques, la conception du système, les garanties de sécurité et des conseils pratiques de déploiement, aidant les entreprises à rester en avance sur les évolutions réglementaires tout en préservant la confidentialité des données.