מאמר זה חושף את מנוע הלמידת‑מטה החדש של Procurize שמפחד באופן מתמשך תבניות שאלון. על‑ידי ניצול התאמה ב‑few‑shot, אותות חיזוק, וגרף ידע חיי, הפלטפורמה מצמצמת את זמן התגובה, משפרת את עקביות התשובות, ושומרת על נתוני הציות מסונכרנים עם תקנות משתנות.

מאמר זה חוקר גישה חדישה המשלבת קריפטוגרפיית הוכחת אפס‑ידע (ZKP) עם AI גנרטיבי לאוטומציה של תשובות לשאלוני ספקים. על‑ידי הוכחת נכונות התשובות שנוצרו על‑ידי AI ללא חשיפת הנתונים הבסיסיים, ארגונים יכולים להאיץ תהליכי ציות תוך שמירה על סודיות קפדנית וניתנות לביקורת.