מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשנית שמשלבת גרף ידע דינמי של עדויות עם למידה מתמשכת המונעת על‑ידי בינה מלאכותית. הפתרון מתאם אוטומטית את תשובות השאלונים עם שינויי המדיניות העדכניים, ממצאי ביקורת, ומצבי המערכת, חוסך מאמץ ידני ומעלה את הביטחון בדיווח הציות.

Procurize מציגה מנוע גרף ידע מתארגן עצמאי שלומד באופן רציף מאינטראקציות עם שאלונים, עדכונים רגולטוריים ומקוריות הוכחות. מאמר זה חוקר לעומק את הארכיטקטורה, היתרונות ושלבי היישום לבניית פלטפורמת אוטומציה של שאלונים מבוססת AI המקטינה את זמן תגובה, משפרת את אמינות הצייתנות, ומתאימה למקומות מרובי‑שוכרים.

מאמר זה חוקר גישה חדשה לדירוג דינמי של רמת האמון בתשובות שנוצרות על‑ידי AI לשאלונים אבטחתיים, באמצעות משוב בזמן אמת, גרפי ידע ותזמור מודלים גדולים לשיפור דיוק ויכולת ביקורת.

מאמר זה מציג מנוע הדמיית אישיות ציות חדשני המונע בינה מלאכותית, היוצר תגובות ריאליסטיות ומבוססות תפקיד לשאלוני אבטחה. על‑ידי שילוב מודלים גדולים לשפה, גרפים דינמיים של ידע, וזיהוי שינויי מדיניות בזמן אמת, המערכת מספקת תשובות מותאמות לת tones, סיבולת סיכון והקשר רגולטורי של כל גורם, ומקצרת באופן דרסטי את זמן האחזור תוך שמירה על דיוק ובדיקה.

מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשנית שמשלבת צינוריות מונעות אירועים, יצור משלים באחזור (RAG) והעשרת גרף ידע דינמית כדי לספק תגובות בזמן אמת, מותאמות לשאלוני אבטחה. על‑ידי שילוב טכניקות אלה ב‑Procurize, ארגונים יכולים לקצר את זמני המענה, לשפר את רלוונטיות התשובות ולשמור על שרשרת ראיות ניתנת לביקורת במרחבים רגולטוריים משתנים.