<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Real‑Time Monitoring on אוטומציה חכמה לשאלונים ולציות</title><link>https://blog.procurize.ai/he/categories/realtime-monitoring/</link><description>Recent content in Real‑Time Monitoring on אוטומציה חכמה לשאלונים ולציות</description><generator>Hugo</generator><language>he</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/he/categories/realtime-monitoring/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>זיהוי סטייה במדיניות ציות בזמן אמת באמצעות אינטליגנציה מלאכותית מוסברת ורשתות נוירונים גרפיות זמניות</title><link>https://blog.procurize.ai/he/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/he/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/</guid><description>&lt;h1 id="זיהוי-סטייה-במדיניות-ציות-בזמן-אמת-באמצעות-אינטליגנציה-מלאכותית-מוסברת-ורשתות-נוירונים-גרפיות-זמניות">זיהוי סטייה במדיניות ציות בזמן אמת באמצעות אינטליגנציה מלאכותית מוסברת ורשתות נוירונים גרפיות זמניות&lt;/h1>
&lt;h2 id="מבוא">מבוא&lt;/h2>
&lt;p>ארגונים נמצאים תחת לחץ מתמשך לשמור על מדיניות האבטחה והרגולציה שלהם תואמת לנוף המשתנה של תקנים, ביקורות פנימיות ודרישות של צד שלישי. &lt;strong>סטייה במדיניות&lt;/strong> – הפער הדרגתי בין מדיניות מתועדת לבין הקונפיגורציה האמיתית של המערכות – לרוב אינה נראית עד שמופיעה בביקורת ציות יקרה.&lt;/p>
&lt;p>זיהוי סטייה מסורתי מתבסס על סריקות תקופתיות וכלים מבוססי חוקים. למרות שהן שימושיות, הן סובלות משלוש מגבלות קריטיות:&lt;/p></description></item></channel></rss>