מאמר זה חוקר גישה חדשנית מונעת בינה מלאכותית המשתמשת בלמידת חיזוק כדי לאופטימיזציה אוטומטית של תרחישי ציות רגולטוריים בזמן אמת. על‑ידי טיפול בהחלטות ציות כפעולות רצופות, ארגונים יכולים לחזות את ההשפעה המשנית, לאזן בין סיכון לערך עסקי, ולהתאים עצמם באופן מתמשך לשינויים רגולטוריים ללא צורך בהנדסה ידנית.