מאמר זה מציג את מרכיב “רדאר שינוי רגולציה” החדש של Procurize AI. על‑ידי עיבוד מתמשך של מקורות רגולטוריים גלובליים, מיפוי שלהם לפריטי שאלונים, ומתן ציון השפעה מיידי, הרדאר ממיר מה שהיה עדכון ידני של חודשים למכניזם אוטומטי של כמה שניות. למד כיצד הארכיטקטורה פועלת, למה היא חשובה לצוותי האבטחה, וכיצד לפרוס אותה להשגת ה‑ROI המקסימלי.
מאמר זה בוחן את הצורך בממשל אחראי של בינה מלאכותית כאשר מאוישים באופן אוטומטי תשובות לשאלוני אבטחה בזמן אמת. הוא מציג מסגרת מעשית, דן בטקטיקות הפחתת סיכון, ומראה איך לשלב policy‑as‑code, יומני ביקורת ובקרות אתיות כדי לשמור על תשובות מנוהלות ב‑AI אמינות, שקופות ותואמות לתקנות גלובליות.
מאמר זה חוקר גישה חדישה המשלבת קריפטוגרפיית הוכחת אפס‑ידע (ZKP) עם AI גנרטיבי לאוטומציה של תשובות לשאלוני ספקים. על‑ידי הוכחת נכונות התשובות שנוצרו על‑ידי AI ללא חשיפת הנתונים הבסיסיים, ארגונים יכולים להאיץ תהליכי ציות תוך שמירה על סודיות קפדנית וניתנות לביקורת.