מאמר זה מציג מנוע פרטיות דיפרנציאלית חדש המגן על תגובות שאלוני אבטחה שמחוללות על‑ידי AI. על‑ ידי הוספת ערבות פרטיות מתמטית שניתנת להוכחה, ארגונים יכולים לשתף תשובות בין צוותים ושותפים מבלי לחשוף מידע רגיש. אנו נסקור את המושגים המרכזיים, ארכיטקטורת המערכת, שלבי היישום והיתרונות בעולם האמיתי עבור ספקי SaaS ולקוחותיהם.

מאמר זה מציג מנוע תו האמון הדינמי מבוסס AI שמייצר, מעדכן ומציג ויזואליות ציות בזמן אמת בדפי אמון SaaS. על ידי שילוב של סינתזת ראיות מבוססת מודל שפה גדול, העשרת גרף הידע והצגת צד קצה, חברות יכולות להציג מצב אבטחה עדכני, לשפר את אמון הקונים ולצמצם זמן תגובה לשאלונים — כל זאת תוך שמירה על פרטיות ויכולת ביקורת.

מאמר זה חוקר מנוע אינטיליגנציה מלאכותית חדשני שמחלץ סעיפים חוזיים, ממפה אותם אוטומטית לשדות שאלונים בטיחותיים, ומבצע ניתוח השפעת מדיניות בזמן אמת. על‑ידי חיבור השפה של החוזים עם גרף ידע ציות מתעדכן, הצוותים מקבלים ראייה מיידית של סטייה מדיניות, פערי ראיות, והכנת ביקורת, ומקצרים את זמן התגובה עד 80 % תוך שמירה על עקביות ניתנת לביקורת.

מאמר זה מציג לולאת אימות חדשנית המשולבת עם ראיות אפס‑ידע ובינה מלאכותית גנרטיבית כדי לאמת תשובות לשאלוני אבטחה ללא חשיפת נתונים גולמיים, מתאר את ארכיטקטורת המערכת, הפרימיטיבים הקריפטוגרפיים המרכזיים, תבניות אינטגרציה עם פלטפורמות ציות קיימות, וצעד אחר צעד ליישום עבור צוותי SaaS ורכש.

Procurize מציגה מנוע סינתזת מדיניות אדפטיבית המופעל ב‑AI, הממיר מדיניות ציות סטטית לתשובות דינאמיות ותלויות‑קשר עבור שאלוני אבטחה. על‑ידי שאיבת מסמכי מדיניות, מסגרות רגולטוריות ותשובות קודמות לשאלונים, המערכת מייצרת תשובות מדויקות ומעודכנות בזמן אמת, מה שמפחית משמעותית את המאמץ הידני תוך שמירה על דיוק ברמת מבדק.