מאמר זה מציג ארכיטקטורה חדשה המשלבת רשתות עצביות גרפיות עם למידה מתמשכת וצינורות נתונים פדרטיים כדי לספק תחזיות סיכון ציות מרובות רגולציות בזמן אמת. הוא מכסה את היסודות הטכניים, תכנון המערכת, הבטחות האבטחה, וטיפים לפריסה מעשית, המסייעים לארגונים להישאר לפני שינויי הרגולציה תוך שמירה על פרטיות הנתונים.