בסביבה שבה ספקים מתמודדים עם עשרות שאלוני אבטחה ממסגרות כגון SOC 2, ISO 27001, GDPR ו‑CCPA, יצירת ראיות מדויקות, מודעות להקשר ובזמן קצר היא צוואר בקבוק משמעותי. מאמר זה מציג ארכיטקטורה של בינה מלאכותית גנרטיבית מונחית אונטולוגיה שממירה מסמכי מדיניות, חפצי שליטה ורשומות אירועים לקטעי ראייה מותאמים לכל שאלה רגולטורית. על ידי חיבור גרף ידע ספציפי לתחום עם מודלי שפה גדולים המהנדסים בקפידה, צוותי האבטחה משיגים תגובות בזמן אמת, ניתנות לביקורת, תוך שמירה על שלמות הציות והפחתת זמן המענה באופן דרסטי.
מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשנית המשלבת גרפים של ידע רגולטורי שונים למודל מאוחד וקריא לבינה מלאכותית. על‑ידי מיזוג תקנים כגון SOC 2, ISO 27001 ו‑GDPR וכן מסגרות ייעודיות לתעשייה, המערכת מאפשרת תשובות מיידיות ומדויקות לשאלוני אבטחת מידע, מצמצמת מאמץ ידני ומשמרת יכולת ביקורת ברחבי תחומי סמכות.