במאמר זה נבחן כיצד אינטיליגנציה מלאכותית גנרית משולבת בטלאמטריה וניתוחי גרף ידע יכולים לחזות ציוני השפעה פרטית, לרענן אוטומטית את תוכן דפי האמון של SaaS ולשמור על ציות רגולטורי תמידי. נדון בארכיטקטורה, צינורות הנתונים, אימון המודלים, אסטרטגיות הפריסה והנהלים המומלצים למימוש בטוח, מבוקר וניתן לאודיט.