<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Explainability on प्रश्नावली और अनुपालन के लिए स्मार्ट स्वचालन</title><link>https://blog.procurize.ai/hi/tags/explainability/</link><description>Recent content in Explainability on प्रश्नावली और अनुपालन के लिए स्मार्ट स्वचालन</description><generator>Hugo</generator><language>hi</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/hi/tags/explainability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>समय‑आधारित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके व्याख्यात्मक एआई‑संचालित वास्तविक‑समय अनुपालन नीति ड्रिफ्ट डिटेक्शन</title><link>https://blog.procurize.ai/hi/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/hi/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/</guid><description>&lt;h1 id="समयआधरत-गरफ-नयरल-नटवरकस-क-उपयग-करक-वयखयतमक-एआईसचलत-वसतवकसमय-अनपलन-नत-डरफट-डटकशन">समय‑आधारित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके व्याख्यात्मक एआई‑संचालित वास्तविक‑समय अनुपालन नीति ड्रिफ्ट डिटेक्शन&lt;/h1>
&lt;h2 id="परचय">परिचय&lt;/h2>
&lt;p>एंटरप्राइज़ को लगातार यह दबाव रहता है कि वे अपनी सुरक्षा और नियामक नीतियों को लगातार बदलते मानकों, आंतरिक ऑडिट और थर्ड‑पार्टी आवश्यकताओं के साथ संरेखित रखें। &lt;strong>नीति ड्रिफ्ट&lt;/strong>—दस्तावेज़ीकृत नीतियों और सिस्टम की वास्तविक कॉन्फ़िगरेशन के बीच क्रमिक अंतर—अक्सर तब तक अनदेखा रहता है जब तक कोई अनुपालन ऑडिट महंगे अंतर को उजागर नहीं करता।&lt;/p></description></item></channel></rss>