यह लेख एक नई आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो कंटिनुअल‑लर्निंग ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स को फेडरेटेड डेटा पाइपलाइन के साथ जोड़ता है, जिससे रियल‑टाइम, मल्टी‑रेगुलेटरी कंप्लायंस रिस्क फोरकास्ट प्रदान किए जा सकते हैं। यह तकनीकी आधार, सिस्टम डिज़ाइन, सुरक्षा गारंटी, और व्यावहारिक डिप्लॉयमेंट टिप्स को कवर करता है, जिससे एंटरप्राइज़ेज़ नियामक परिवर्तन से आगे रह सकें और डेटा गोपनीयता बनाए रख सकें।