यह लेख एक नवीन, ऑन्टोलॉजी‑ड्रिवन प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आर्किटेक्चर का अन्वेषण करता है जो विभिन्न सुरक्षा क्वेश्चनेयर फ्रेमवर्क जैसे [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), और [GDPR](https://gdpr.eu/) को एकीकृत करता है। नियामक अवधारणाओं का एक गतिशील नॉलेज ग्राफ़ बनाकर और स्मार्ट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स का लाभ उठाकर, संगठन कई मानकों में सुसंगत, ऑडिटेबल एआई उत्तर उत्पन्न कर सकते हैं, मैन्युअल प्रयास कम कर सकते हैं, और अनुपालन में भरोसा बढ़ा सकते हैं।

उन वातावरणों में जहाँ विक्रेता कई सुरक्षा प्रश्नावली (जैसे [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR और CCPA) का सामना करते हैं, त्वरित, सटीक और प्रसंग‑सजग प्रमाण उत्पन्न करना एक बड़ी बाधा बन जाता है। यह लेख एक ओंटोलॉजी‑निर्देशित जनरेटिव एआई आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो नीति दस्तावेज़, नियंत्रण वस्तुएँ और घटना लॉग को प्रत्येक नियामक प्रश्न के लिए अनुकूलित प्रमाण टुकड़ों में बदल देता है। डोमेन‑विशिष्ट नॉलेज ग्राफ़ को प्रॉम्प्ट‑इंजीनियर्ड बड़े भाषा मॉडल के साथ जोड़कर, सुरक्षा टीमें वास्तविक‑समय, ऑडिट‑योग्य प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करती हैं, अनुपालन अखंडता बनाए रखती हैं और प्रतिक्रिया समय में नाटकीय रूप से कमी लाती हैं।