<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ontology Evolution on प्रश्नावली और अनुपालन के लिए स्मार्ट स्वचालन</title><link>https://blog.procurize.ai/hi/tags/ontology-evolution/</link><description>Recent content in Ontology Evolution on प्रश्नावली और अनुपालन के लिए स्मार्ट स्वचालन</description><generator>Hugo</generator><language>hi</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/hi/tags/ontology-evolution/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>रियल‑टाइम अनुपालन ओंटोलॉजी विकास के लिए स्व‑पर्यवेक्षित बहु‑मॉडल पुनःप्राप्ति‑सहायित जनरेशन</title><link>https://blog.procurize.ai/hi/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/hi/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</guid><description>&lt;h1 id="रयलटइम-अनपलन-ओटलज-वकस-क-लए-सवपरयवकषत-बहमडल-पनपरपतसहयत-जनरशन">रियल‑टाइम अनुपालन ओंटोलॉजी विकास के लिए स्व‑पर्यवेक्षित बहु‑मॉडल पुनःप्राप्ति‑सहायित जनरेशन&lt;/h1>
&lt;h2 id="परचय">परिचय&lt;/h2>
&lt;p>नियमित क्षेत्रों में कार्य करने वाले उद्यमों को अपने आंतरिक डेटा मॉडलों को लगातार बदलते हुए कानूनों, मानकों और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ संरेखित करना पड़ता है। पारंपरिक अनुपालन पाइपलाइन मैन्युअल ओंटोलॉजी अपडेट, आवधिक ऑडिट, और भारी नियम इंजन पर निर्भर करती है। इन प्रक्रियाओं द्वारा उत्पन्न विलंबता अंधेरे बिंदु बनाती है जिन्हें हमलावर और ऑडिटर दोनों ही फायदा उठा सकते हैं।&lt;/p></description></item></channel></rss>