यह लेख एक नवीनतम एआई‑आधारित रीयल‑टाइम प्रमाण ऑर्केस्ट्रेशन इंजन की खोज करता है जो नीति परिवर्तनों को निरंतर सिंक करता है, संबंधित प्रमाण निकालता है, और सुरक्षा प्रश्नावली के उत्तरों को स्वचालित रूप से भरता है, जिससे आधुनिक SaaS विक्रेताओं के लिए गति, शुद्धता और ऑडिटबिलिटी प्राप्त होती है।

यह लेख एक नवीन हाइब्रिड रिट्रीवल‑ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो रीयल‑टाइम में पॉलिसी ड्रिफ्ट की निरंतर निगरानी करता है। LLM‑आधारित उत्तर निर्माण को नियामक नॉलेज ग्राफ़ पर स्वचालित ड्रिफ्ट डिटेक्शन के साथ संयोजित करके सुरक्षा प्रश्नावली उत्तरों को सटीक, ऑडिट योग्य और बदलती अनुपालन आवश्यकताओं के साथ तुरंत संरेखित रखा जाता है। यह गाइड आर्किटेक्चर, कार्य‑प्रवाह, कार्यान्वयन चरण और SaaS विक्रेताओं के लिए गतिशील AI‑संचालित प्रश्नावली ऑटोमेशन के सर्वोत्तम अभ्यासों को कवर करता है।