AI može trenutačno sastaviti odgovore za sigurnosne upitnike, ali bez sloja provjere tvrtke riskiraju netočne ili neusklađene odgovore. Ovaj članak predstavlja okvir validacije Ljudski‑u‑Petlji (HITL) koji spaja generativni AI s ekspertizom, osiguravajući revizijsku sposobnost, pratljivost i kontinuirano poboljšanje.

Ovaj članak proučava nastajuću sinergiju između zero‑knowledge dokaza (ZKP‑ova) i generativne AI za stvaranje engine‑a koji štiti privatnost i otkriva pokušaje manipulacije pri automatizaciji sigurnosnih i usklađenih upitnika. Čitatelji će naučiti osnovne kriptografske koncepte, integraciju AI radnog toka, praktične korake implementacije i stvarne prednosti poput smanjenog otpora tijekom revizija, poboljšane povjerljivosti podataka i dokazive cjelovitosti odgovora.