Ovaj članak istražuje nov pristup koji kombinira velike jezične modele, telemetriju rizika u stvarnom vremenu i orchestracijske cjevovode kako bi automatski generirao i prilagodio sigurnosne politike za upitnike dobavljača, smanjujući ručni napor uz očuvanje točnosti usklađenosti.

Ovaj članak predstavlja novu arhitekturu koja kombinira samonadzorno učenje na edge uređajima s dinamičnom evolucijom grafova znanja, omogućujući praćenje usklađenosti u realnom vremenu, automatizirano provođenje politika i uvid bez latencije za regulirane tvrtke.