https://blog.procurize.ai/hr/tags/continual-learning/Recent content in Continual Learning on Pametna automatizacija za upitnike i usklađenostHugohrhttps://blog.procurize.ai/hr/continual-learning-graph-neural-networks-for-real-time-multi/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/hr/continual-learning-graph-neural-networks-for-real-time-multi/<h1 id="kontinuirano-učenje-grafičkih-neuronskih-mreža-za-predviđanje-rizika-usklađenosti-u-stvarnom-vremenu-kroz-više-regulatornih-okvira">Kontinuirano učenje grafičkih neuronskih mreža za predviđanje rizika usklađenosti u stvarnom vremenu kroz više regulatornih okvira</h1> <h2 id="uvod">Uvod</h2> <p>Poduzeća danas balansiraju desetke preklapajućih propisa — <a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR</a>, <a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA</a>, <a href="https://www.hhs.gov/hipaa/index.html" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">HIPAA</a>, <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">PCI‑DSS</a>, <a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001</a> i industrijske specifične zahtjeve. Okruženje usklađenosti je <strong>dinamički graf</strong> u kojem se politike, kontrole i događaji rizika neprestano mijenjaju. Tradicionalni sustavi temeljeni na pravilima i statični modeli strojnog učenja teško prate tempo, što dovodi do odgođenog otkrivanja rizika, skupih praznina u reviziji i propuštenih poslovnih prilika.</p>