Organizacije se suočavaju s rastućim labirintom preklapajućih propisa — GDPR, CCPA, SOC 2, ISO 27001 i standardi specifični za industriju — koji svi zahtijevaju precizne dokaze za sigurnosna upitnika. Ovaj članak predstavlja Dinamički engine za sintezu dokaza kroz više regulativa koji koristi generativnu AI, generiranje uz pomoć pretraživanja (RAG) i federirani graf znanja kako bi automatski prikupio, kontekstualizirao i generirao usklađene odgovore u stvarnom vremenu. Istražujemo arhitekturu, protok podataka, mjere zaštite privatnosti i praktične korake implementacije, dajući sigurnosnim, pravnim i proizvodnim timovima priručnik za pretvaranje regulatorne složenosti u konkurentsku prednost.

Ovaj članak duboko istražuje novog Federativni Retrieval‑Augmented Generation (RAG) motor Procurize AI‑ja, osmišljenog za usklađivanje odgovora kroz više regulatornih okvira. Kombiniranjem federativnog učenja i RAG‑a, platforma pruža odgovore u stvarnom vremenu, kontekstualno svjesne, uz očuvanje privatnosti podataka, skraćivanje vremena obrade i poboljšanje dosljednosti odgovora za sigurnosne upitnike.