U okruženju u kojem dobavljači moraju odgovoriti na desetke sigurnosnih upitnika kroz okvire poput [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR i CCPA, generiranje preciznih, kontekstualno svjesnih dokaza u kratkom roku predstavlja veliki usko grlo. Ovaj članak predstavlja arhitekturu generativne AI vođene ontologijom koja pretvara politiku, artefakte kontrola i zapise incidenata u prilagođene isječke dokaza za svako regulatorno pitanje. Spoj domensko‑specifičnog grafa znanja i prompt‑inženjeringa velikih jezičnih modela omogućuje timovima za sigurnost da u stvarnom vremenu dobiju auditable odgovore, uz očuvanje integriteta usklađenosti i značajno smanjenje vremena obrade.

U modernim SaaS okruženjima prikupljanje audit dokaza je jedan od najvremenski zahtjevnijih zadataka za timove za sigurnost i usklađenost. Ovaj članak objašnjava kako generativna AI može pretvoriti sirovu sistemsku telemetriju u spremne dokazne artefakte — poput isječaka logova, snimaka konfiguracija i screenshotova — bez ljudske intervencije. Integriranjem AI‑vođenih cjevovoda s postojećim monitoring stackovima, organizacije postižu „generiranje dokaza bez ručnog rada“, ubrzavaju odgovore na upitnike i održavaju kontinuirano auditabilnu usklađenost.

Ovaj članak dubinski analizira strategije inženjeringa promptova koje omogućuju velikim jezičnim modelima da daju precizne, konzistentne i auditabilne odgovore na sigurnosna pitanja. Čitatelji će naučiti kako dizajnirati promptove, ugraditi kontekst politike, validirati izlaze i integrirati radni tok u platforme poput Procurize‑a za brže i bezgrešovno odgovaranje na zahtjeve za usklađenost.