Ovaj članak predstavlja novu arhitekturu koja kombinira Zero Knowledge Proof, Federirano učenje i Retrieval‑Augmented Generation kako bi proizvela nepromjenjive, privatnost‑čuvajuće dokaze o usklađenosti za okruženja s višestrukim najmodavcima. Zadržavanjem sirovih podataka na lokaciji, a dijeljenjem samo kriptografski verificiranih ažuriranja modela i isječaka dokaza, organizacije mogu ispuniti stroge regulatorne zahtjeve bez žrtvovanja brzine i uvida generativne AI. Dizajn, sigurnosne garancije, koraci implementacije i primjeri iz prakse detaljno su istraženi.