Sigurnosni upitnici predstavljaju usko grlo za mnoge SaaS pružatelje usluga, zahtijevajući precizne, ponovljive odgovore po desetcima standarda. Generiranjem visokokvalitetnih sintetičkih podataka koji oponašaju stvarne odgovore na revizije, organizacije mogu fino podešavati velike jezične modele (LLM‑ove) bez izlaganja osjetljivog teksta politika. Ovaj članak prolazi kroz kompletan pipeline usmjeren na sintetičke podatke, od modeliranja scenarija do integracije s platformom poput Procurize, pružajući brži odziv, dosljednu usklađenost i siguran ciklus treniranja.