https://blog.procurize.ai/hr/tags/ontology-evolution/Recent content in Ontology Evolution on Pametna automatizacija za upitnike i usklađenostHugohrhttps://blog.procurize.ai/hr/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/hr/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/<h1 id="samonadzoreno-multimodalno-preuzimanje-pojačane-generacije-za-evoluciju-ontologije-usklađenosti-u-stvarnom-vremenu">Samonadzoreno multimodalno preuzimanje pojačane generacije za evoluciju ontologije usklađenosti u stvarnom vremenu</h1> <h2 id="uvod">Uvod</h2> <p>Poduzeća koja djeluju u reguliranim sektorima moraju stalno usklađivati svoje interne modele podataka s neprestano mijenjajućim pejzažom zakona, standarda i najboljih praksi u industriji. Tradicionalni procesi usklađenosti oslanjaju se na ručne nadogradnje ontologija, periodične revizije i teške sustave pravila. Kašnjenje koje uvode ti procesi stvara slijepe točke koje napadači i revizori mogu iskoristiti.</p> <p>Nova generacija sustava vođenih AI pojavljuje se kako bi zatvorila taj jaz. Kombiniranjem <strong>samonadzorenog učenja</strong>, <strong>multimodalnog preuzimanja pojačane generacije (RAG)</strong> i <strong>federativne rubne inteligencije</strong>, organizacije mogu održavati svoje ontologije usklađenosti <strong>u stvarnom vremenu</strong>, uz očuvanje suvereniteta podataka i privatnosti. Ovaj članak prolazi kroz tehničke gradivne blokove, tokove podataka i praktične prednosti takvog sustava.</p>