<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Compliance AI on Okos automatizálás kérdőívekhez és megfelelőséghez</title><link>https://blog.procurize.ai/hu/categories/compliance-ai/</link><description>Recent content in Compliance AI on Okos automatizálás kérdőívekhez és megfelelőséghez</description><generator>Hugo</generator><language>hu</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/hu/categories/compliance-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kvantumbiztos Zero‑Knowledge Bizonyítékok valós idejű megfelelőségi bizonyíték generáláshoz</title><link>https://blog.procurize.ai/hu/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/hu/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</guid><description>&lt;h1 id="kvantumbiztos-zeroknowledge-bizonyítékok-valós-idejű-megfelelőségi-bizonyíték-generáláshoz">Kvantumbiztos Zero‑Knowledge Bizonyítékok valós idejű megfelelőségi bizonyíték generáláshoz&lt;/h1>
&lt;h2 id="bevezetés">Bevezetés&lt;/h2>
&lt;p>A vállalatok folyamatos nyomás alatt állnak, hogy bizonyítsák megfelelőségüket olyan szabályozásokkal, mint a &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, az &lt;a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001&lt;/a> és iparágspecifikus szabványok. A hagyományos megfelelőségi munkafolyamatok manuális bizonyítékgyűjtésre, statikus nyilatkozatokra és időszakos auditokra támaszkodnak – olyan folyamatokra, amelyek időigényesek és adatszivárgásra is sebezhetők.&lt;/p>
&lt;p>A &lt;strong>generatív AI&lt;/strong> legújabb előrelépései automatizálták a bizonyítékok szintézisének folyamatát, míg a &lt;strong>zero‑knowledge bizonyítékok (ZKP‑k)&lt;/strong> kriptográfiai garanciát nyújtanak arra, hogy egy állítás igaz, anélkül, hogy a mögöttes adatokat felfednék. Azonban a legtöbb ZKP‑konstrukció (például elliptikus‑görbe feltételeken alapuló SNARK‑ok) &lt;strong>nem kvantum‑ellenálló&lt;/strong>. Ahogy a kvantumszámítógépek fejlődnek, a mai megfelelőségi csővezetékek kriptográfiai alapjai elavulhatnak.&lt;/p></description></item><item><title>Zero Knowledge Proof által támogatott generatív AI a biztonságos valós idejű megfelelőségi bizonyítékokhoz</title><link>https://blog.procurize.ai/hu/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/hu/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</guid><description>&lt;h1 id="zero-knowledge-proof-által-támogatott-generatív-ai-a-biztonságos-valós-idejű-megfelelőségi-bizonyítékokhoz">Zero Knowledge Proof által támogatott generatív AI a biztonságos valós idejű megfelelőségi bizonyítékokhoz&lt;/h1>
&lt;h2 id="bevezetés">Bevezetés&lt;/h2>
&lt;p>A szabályozók egyre gyorsabb és átláthatóbb bizonyítékot követelnek arról, hogy a szervezetek megfelelnek a folyamatosan változó előírásoknak. A hagyományos megfelelőségi folyamatok manuális bizonyítékgyűjtésre, dokumentumverziózásra és időszakos auditokra támaszkodnak – ezek lassúak, hibára hajlamosak, és gyakran érzékeny adatokat tesznek ki auditornak vagy harmadik fél eszközeinek.&lt;/p>
&lt;p>Egy &lt;strong>Zero Knowledge Proof (ZKP) által támogatott generatív AI&lt;/strong> stack megváltoztathatja ezt a narratívát. A &lt;strong>retrieval‑augmented generation (RAG)&lt;/strong> kriptográfiai attesztációkkal kombinálva képes valós időben &lt;strong>a helyben&lt;/strong> generálni megfelelőségi bizonyítékot, &lt;strong>az adat alapjának felfedése nélkül&lt;/strong> bizonyítani annak helyességét, és az egész munkafolyamatot auditálhatóvá és megváltoztathatatlanná tenni.&lt;/p></description></item></channel></rss>