Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely a gráf‑neuronhálókat integrálja a Procurize AI platformjával, hogy automatikusan hozzárendelje a bizonyítékokat a kérdőív‑elemekhez, dinamikus bizalmi pontszámokat generáljon, és a szabályozási környezet változásával naprakészen tartsa a megfelelőségi válaszokat. Az olvasók megismerik az adatmodellet, az inferencia‑folyamatot, az integrációs pontokat és a gyakorlati előnyöket a biztonsági és jogi csapatok számára.
Ez a cikk azt vizsgálja, miért van szükség felelős AI kormányzásra a biztonsági kérdőívek valós‑időben történő automatizálása során. Bemutat egy gyakorlati keretrendszert, megvitatja a kockázatcsökkentési taktikákat, és megmutatja, hogyan lehet a policy‑as‑code‑ot, audit‑naplókat és etikai ellenőrzéseket egyesíteni annak érdekében, hogy az AI‑vezérelt válaszok megbízhatóak, átláthatóak és a globális szabályozásoknak megfelelők legyenek.
