Ebben a cikkben bemutatunk egy új szövetségi prompt motort, amely biztonságos, adatvédelmet megőrző automatizálást tesz lehetővé a biztonsági kérdőívek több bérlő számára. A szövetségi tanulás, a titkosított prompt routing és a megosztott tudásgráf kombinálásával a szervezetek csökkenthetik a manuális munkát, fenntarthatják az adat elkülönítést, és folyamatosan javíthatják a válaszok minőségét különböző szabályozási keretekben.

Ez a cikk a zero‑knowledge bizonyítékok (ZKP‑k) és a generatív AI közötti feltörekvő szinergiát vizsgálja, amely adatvédelmi szempontból megőrző, meghamisíthatatlan motorral automatizálja a biztonsági és megfelelőségi kérdőíveket. Az olvasók megismerik a kriptográfiai alapfogalmakat, az AI munkafolyamat‑integrációt, a gyakorlati megvalósítás lépéseit és az olyan valós előnyöket, mint a csökkentett audit‑súrlódás, a fokozott adatkonfidencialitás és a bizonyítható válaszintegritás.