Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely a folyamatos tanulású grafikus neurális hálózatokat federált adatcsövekkel kombinálja, hogy valós‑időben, több szabályozási keretben előre jelezze a megfelelőségi kockázatokat. Bemutatja a technikai alapokat, a rendszertervet, a biztonsági garanciákat és a gyakorlati telepítési tippeket, segítve a vállalkozásokat a szabályozási változások előrejelzésében, miközben megőrzik az adatvédelmet.